Клиент
Robotics Hub
Веб-платформа для централизованного управления складскими роботами разных производителей с отслеживанием в реальном времени и оптимизацией маршрутов.
- Клиент
- Европейская компания в сфере промышленной автоматизации
- Отрасль
- Промышленная автоматизация
- Решение
- Индивидуальная платформа
Задача
Современные склады всё чаще используют роботов от разных производителей, и у каждого своя система управления и свой интерфейс. Интегрировать их между собой очень непросто.
- Несовместимость – роботы разных брендов не могли полноценно взаимодействовать
- Отсутствие общей картины – ни единой карты, ни дашборда со статусами в реальном времени
- Сложная работа операторов – сотрудникам приходилось переключаться между несколькими панелями управления
- Высокие затраты на обучение и обслуживание – онбординг и интеграция становились всё сложнее
- Снижение эффективности – частые простои и проблемы с координацией роботов
- Операционные задержки, растущие расходы на обслуживание и нераскрытый потенциал автоматизации
Бизнес-цели
- Создать единую панель управления для складских роботов разных производителей
- Показывать операторам положение, маршруты и статусы роботов в реальном времени
- Сократить время бездействия роботов и число столкновений за счёт автоматической оптимизации маршрутов
- Быстрее обучать новых операторов
- Перейти к проактивному обслуживанию на основе аналитики загрузки
Решение
01 Единый интерфейс управления:
- Один дашборд для мониторинга и управления роботами разных брендов
- Операторы назначают задачи, отслеживают их выполнение и без труда корректируют процессы
02 Интерактивная карта склада:
- Живая карта склада на Leaflet.js с положением, маршрутами и статусами роботов
- Операторы мгновенно видят все перемещения и ход выполнения задач
03 Интеллектуальная оптимизация маршрутов:
- Алгоритмы автоматической маршрутизации и предотвращения столкновений сократили время бездействия роботов на 35%
04 Гибкий интеграционный слой:
- Поддержка протоколов REST, MQTT и WebSocket для бесперебойного обмена данными между разными системами роботов и корпоративным ПО
05 Мониторинг и аналитика:
- Дашборды на Chart.js для анализа загрузки роботов, производительности и частоты инцидентов
- Более точный контроль эффективности и проактивное планирование обслуживания
06 Оповещения в реальном времени:
- Система уведомлений предупреждает операторов о возможных конфликтах маршрутов и механических неисправностях – простои сократились на 25%
Как работает решение
У каждого производителя роботов свой протокол – платформа приводит их к единому виду через гибкий интеграционный слой (REST, MQTT, WebSocket) и выводит всех роботов на одну живую карту склада на Leaflet.js. Операторы назначают и отслеживают задачи из единого дашборда, а оптимизация маршрутов и предотвращение столкновений работают автоматически в фоновом режиме.
Показатели загрузки, производительности и инцидентов непрерывно отображаются на дашбордах Chart.js, а система оповещений в реальном времени предупреждает операторов о конфликтах маршрутов и механических неисправностях ещё до того, как они приведут к простою.
Результаты
- +35% к операционной эффективности – благодаря автоматической маршрутизации и единому управлению
- −25% простоев – оповещения в реальном времени предотвращают остановку процессов
- Совместимость между брендами – полноценное взаимодействие роботов разных моделей
- Быстрый онбординг операторов – время обучения сократилось на 40%
- Архитектура с запасом на будущее – модульная структура готова к подключению новых роботов
Почему мы
- Опыт в промышленной автоматизации – глубокое понимание складской робототехники и систем на базе ROS
- Полный цикл разработки – от UX-дизайна до интеграции API и тестирования
- Подход на основе данных – мы измеряем, как каждая функция влияет на эффективность
- Масштабируемая архитектура – рассчитана на рост, новые бренды роботов и работу в режиме 24/7
Технологии
- Мультипротокольная интеграция (REST, MQTT, WebSocket)
- Живая карта склада на Leaflet.js
- Аналитические дашборды на Chart.js
- Система оповещений в реальном времени
